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公园长椅上,一位清洁工正在吃午饭。铝制饭盒里是家里带来的炒青菜和米饭,他吃得很慢,目光偶尔落在不远处草坪上。几个年轻人躺在那里刷手机,短视频的声音断断续续飘过来。他掏出自己的手机,屏幕碎了一道细纹,点开一个短视频,看了几秒又关掉。阳光穿过梧桐叶落在他的肩膀上,他把饭盒盖上,拧开一瓶水喝了两口。这个时刻,算法正在几百米外的数据中心里高速运转,决定着他刚才看到的视频、明天可能刷到的内容,以及他今晚回家路上会收到什么推送。

他大概不知道,自己手机里那个小小的应用,背后是成千上万台服务器在实时处理数据。每一次滑动屏幕,都在给推荐系统喂入新的信号。系统记下他停留了几秒、在哪条视频上点了赞、什么时候选择了划走。这些动作被拆解成数字,汇入一个庞大的模型。模型不认识他,但知道像他这样在午后公园里看手机的人,接下来更可能对什么内容产生反应。这种计算每天都在发生,无声无息,比公园里的蝉鸣还要密集。

二十年前,手机还只是打电话发短信的工具。如今它成了一台随身携带的传感器,记录位置、光线、声音、运动轨迹。清洁工口袋里那部旧手机,虽然性能落后,却同样在持续产生数据。这些数据被压缩、加密、上传,进入看不见的管道。管道另一端,工程师们设计出各种模型来预测人的行为。预测的目的各不相同,有的是为了推送广告,有的是为了优化城市交通,有的是为了让短视频更让人上瘾。无论目的如何,基础都是对海量数据的吞噬和消化。

他吃完午饭,把饭盒装进一个布袋,起身走向自己的三轮车。车斗里放着扫帚和簸箕,还有一把捡来的塑料扇子。他骑上车,沿着公园外围的小路慢慢走,看到纸屑就停下来扫。这个动作他重复了十几年,路线几乎没有变过。但城市的管理方式变了。现在有智能摄像头识别垃圾堆积,有算法调度清洁车辆,有系统自动生成巡查路线。他的工作仍然依赖双手和眼睛,只是排班表由电脑生成,考勤靠手机定位,连扫过的路段都会被记录在某个后台系统里。

数据积累到一定程度,就能拼凑出一个人大致的生活形状。清洁工每天几点到岗、在哪个路段停留最久、午休时坐在哪张长椅、手机电量什么时候耗尽,这些信息散落在不同平台的后台。它们单独看毫无意义,合在一起却能勾勒出比他自己记忆更精确的日常轨迹。这种精确有时带来便利,比如导航能避开拥堵,外卖能准时送达。有时也让人不安,因为轨迹一旦被记录,就很难彻底抹去。他不懂这些,只是觉得手机越来越费电,屏幕上的字越来越小。

傍晚收工,他骑车回到租住的小屋。屋里有一台旧电视,他打开看本地新闻。新闻里说城市正在建设智慧管理系统,要把交通、治安、环卫都接入统一平台。他听不太懂,换了台,找到一个戏曲频道。电视信号通过光缆传输,光缆埋在地下,和那些数据管道并行。他看了一会儿,靠在椅背上睡着了。手机屏幕亮了一下,是一条天气提醒。窗外夜色渐深,远处的写字楼还亮着灯,那里有人正在写代码,处理着他白天产生的那些数据。

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